为什么我们不能完全依赖AI给出的数据？

为什么我们不能完全依赖AI给出的数据？

正因为AI存在“幻觉”的风险，我们在使用AI提供的信息时，需要保持高度的警惕和批判性思维：

• 事实核查是必须的： 尤其是对于关键数据、专业信息或决策依据，务必进行独立的事实核查。交叉比对多个可靠来源，或咨询专家意见。
• AI是工具，不是最终真相： 把AI看作一个强大的信息整合和内容生成工具，它可以帮助你快速获取初步信息、整理思路或激发灵感，但它不是最终的真理来源。
• 特定领域风险更高： 在医疗、法律、金融等对准确性要求极高的领域，直接采信AI生成的信息风险尤其高。

如何更安全地使用AI？

1. 将其视为起点而非终点： 把AI生成的内容作为你研究或创作的起点，而不是最终的成果。
2. 提问要清晰具体： 模糊或开放式的问题更容易导致AI“自由发挥”而产生幻觉。尝试提出更具体、有约束条件的问题。
3. 要求提供来源： 如果AI支持该功能，可以尝试要求它提供信息的来源。虽然AI给出的来源有时也需要核实，但这至少提供了一个追溯的路径。
4. 警惕过于“自信”的表达： AI生成的内容通常听起来很有说服力，即使是错误的。不要被其自信的语气所蒙蔽。
5. 用于创意和辅助性工作： AI在头脑风暴、文本润色、内容大纲等方面表现出色，这些任务即使有小错误也通常风险较低。